盘古公司案例获评“2025年沈阳市数据标注优秀案例”

传统高速公路巡检以人工徒步与车载巡查为主，普遍存在巡检效率低、覆盖范围有限、高空/偏远区域巡检困难、安全风险高及隐患识别滞后等突出问题。无人机巡检技术的应用虽大幅提升了巡检效率，但AI算法模型的性能高度依赖高质量数据集，当前行业仍面临数据场景覆盖不全、标注精度参差不齐、跨地域/跨气候场景适配性差等关键瓶颈。针对上述行业痛点与技术难题，盘古公司以“需求驱动+技术创新”为核心导向，构建了全流程标准化的高速公路无人机巡检数据集构建与应用体系。